麦读移民

前阵子有个科研粉丝来问我：“所长，我的论文十几篇，引用才两三百，能不能冲NIW？” 

这问题问得太典型了。其实在NIW（国家利益豁免）里，引用量就是硬指标之一。

材料写得再漂亮，推荐信再多，如果引用太少，移民官很难判断你的影响力。 

因为在他们看来，被同行引用才说明你的研究“被别人用到了”。这点特别直观，也最能量化。 很多人一听到“涨引用”，脑子里就会冒出各种神操作：互引、刷arXiv、甚至伪造截图。 

短期看好像能涨，但长期看全是坑。移民官不是吃素的，NIW的审理人员看过成千上万份材料，你的引用质量一眼就能被看出来。 

所以我们讲的“涨引用”，一定是正经的方法，是能留下痕迹、能被验证、能支撑final merits的增长路径。 

先讲一个简单的逻辑。自引是一个被低估的力量。随着你发表的论文数n增加，你能获得的引用数量理论上会呈O(n²)增长。 

什么意思？如果你有10篇论文，每篇引用自己3次，就是30个自引；但当你有20篇论文，每篇互相引用4次，就是80个引用。 

数量多起来，引用增长曲线是叠加的。这不是作弊，而是学术发展中合理的自引用。 

因为你自己的研究往往是有延续性的，你引用自己本身就是在巩固研究链条。 

再往前一步看，涨引用的根本，是你得被“看见”。你写的东西要有人读、有人用、有人复现。 那怎么提高被看见的概率？其实规律很朴素：追热点、发好会、讲故事。 

追热点：学术界跟股市一样，也有“风口”。你要关注你领域里哪些方向最近冒头，比如AI材料、绿色能源、量子计算、医疗大模型、低碳交通等。

如果你能在一个刚起势的领域提早发一两篇文章，哪怕不在顶刊，也容易被引用。

发好会：别小看会议。很多方向，会议的传播力比期刊还大。

尤其是中顶级会议（CVPR、NeurIPS、ICLR、AAAI、EMNLP之类的），同行都会看。发在这些地方的文章，哪怕篇幅短，也有很高的曝光率。

开“小流派”：有的人思路清奇，搞出一个小分支，结果被同行引用成了主流。

比如一位客户研究3D点云分割算法，他定义了一个小众指标，后来成了业内评估标准之一。引用量从不到200涨到1500，只用了两年。

这就是“开荒成主流”的威力。 我见过不少科研人，在涨引用这件事上做得很聪明。

他们不会去玩花活，而是把文章的“传播半径”拉大。

最常见的做法有几种： 

把论文挂在arXiv上，配合Google Scholar，定期更新资料；

在LinkedIn、ResearchGate同步更新新文章，有时一个分享就能带来几十个访问；

积极做同行评审，扩大自己在领域里的曝光；

和国际合著团队合作，让论文在不同国家的学术圈里被引用；

写综述类文章（Review），这种论文天然容易被引用。 

有朋友问我：“那有没有什么‘捷径’？”我说有，但都不推荐。比如互引圈、刷引用机器人、买“可见度包”。 

这些方式有一个共同点——短期数字漂亮，长期全崩。 

现在的NIW审理员都用第三方工具交叉检索引用来源，一旦发现引用过于集中、作者群体重叠严重、引用质量低，

就会质疑你的影响力真实性。轻则补件，重则直接否掉影响力部分。 所以，涨引用这件事，本质是个长期工程。

你得让自己的研究“出圈”，让别人真用你的成果。 想想看，为什么有的人总被引用？因为他们写的东西好复现、思路清晰、工具化强。

别人写论文的时候自然会想到引用。 哪怕你不追顶刊，但只要你的方法能让别人直接拿来用，你的引用就会自然涨。

好，以上就是今天的全部内容了。

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